科研项目
- 国家重点研发计划课题,2018YFB1601302,基于移动互联和广域大数据的城市群客运出行辨识与枢纽群布局技术,
2019/03-2021/12,748万,在研,主持 - 国家重点研发计划子课题,2018YFB1600500-5,车路协同环境下面向仿真的通用驾驶人模型,2019/03-2022/12,64万,在研,主持
- 国家自然科学基金“面上”项目,71871010,数据驱动的城市路网交通状态时空自推演模型,2019/01-2022/12,48万,在研,主持
- 国家自然科学基金“青年”项目,71501009,基于宏观基本图的大城市区域路径诱导策略研究,2016/01-2018/12,17.4万,已结题,主持
- 北京工业大学高层次人才(优秀人才)项目,2018-2022,100万,在研,主持
- 中央高校基本科研(国际合作类),数据驱动的交通系统建模,2019/04-2019/12,6万,在研,主持
- 广东省智能交通系统重点实验室开放课题,201807001,城市交通拥堵复杂性理论研究,2019/01-2019/12,5万,在研,主持
- 公安部重点实验室开放课题,2017KFKT06,基于浮动车大数据的城市道路交叉口重构与拥堵识别方法,2018/01-2018/12,2万,在研,主持
- 中央高校基本科研业务费,T17JB00090,数据驱动的城市路网交通流建模,2017/01-2018/6,7.5万,已结题,主持
- 北京交通大学人才基金,T15RC00020,主辅路交通系统中出入口信号协同控制研究,2015/01-2016/12,10万,已结题,主持
- 中央高校基本科研业务费,2012JBM064,宏观基本图理论研究-以北京市为例,2012/01-2013/12,8万,已结题,主持
- 重大研究计划“重点支持”项目,91746201,大数据驱动的城市群交通状态感知、态势推演与智慧决策,2018/01-2020/12,240万,在研,参加
- 国家自然科学基金“创新群体”项目,71621001,城市交通管理理论与方法,2017/01-2022/12,700万,在研,参加
- 国家自然科学基金“面上”项目,71671014,基于多源数据的区域化交通拥堵演化规律及其影响机理研究,2017/01-2020/12,48万,在研,参加
- 国家自然科学基金“面上”项目,71471014,融入驾驶人感知的交通流建模方法研究,2015/01-2018/12,64万,已结题,参加
- 北京市科委项目,Z131110002813118,基于大数据的交通计算若干问题研究,2013/11-2014/10,50万,已结题,参加
- 科技部"863"计划主题项目,2011AA110303,大城市区域交通协同联动控制关键技术,2011/01-2013/12,5400万,已结题,参加
- 等等
教学工作
- 本科生:交通流理论(双语),交通运输自动控制原理,系统工程,交通信息服务系统设计与开发,智能运输专业认知实习
- 研究生:专业外语,交通系统分析(教育部课程试点精品课程项目)
发明专利
- 陆丽丽、贺正冰、郑彭军,基于车联网的城市干道车辆行程时间实时预测方法,申请/专利号:ZL 2016 1 0984806.8
- 陆丽丽、贺正冰、郑彭军,基于稀疏检测器的行程时间实施估计方法,申请/专利号:201610984806.8
- 贺正冰、陆丽丽、奇格奇、陈艳艳,基于浮动车数据网格映射的城市路网交叉口拥堵识别方法,申请/专利号:201810484715.7
奖励
- 2019年,中国智能交通协会科学技术奖,数据碎片化环境下的综合交通运输服务集成与协同优化关键技术,二等奖,排名:9/10
- 2018年,中国智能交通协会科学技术奖,大数据驱动的多层级需求主动引导关键技术,二等奖,排名:2/15
- 北京工业大学 高层次人才(优秀人才)
- 2017年,“城市交通管理理论与方法” 国家自然科学基金创新群体(71621001)优秀个人
- 2014年,北京交通大学交通运输学院,系统工程与控制研究所,优秀教师
- Outstanding Associate Editor (前5%), IEEE Access
- Outstanding Reviewer (前10%), Transportation Research Part A
- Outstanding Reviewer (前10%), Transportation Research Part C
- Outstanding Reviewer (前10%), Transportation Research Part D
- Outstanding Reviewer (每年推荐3人), ASCE Journal of Transportation Engineering
我究竟是做什么的 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=400447&do=blog&quickforward=1&id=1140379
最近连续搞了三个Special Issues,着实火了一把。不过也有人问我:“你究竟是做什么方向的?”
其实吧,我想做的是:以城市拥堵为研究对象,站在交通流理论上,左手做智能网联与无人驾驶,右手做交通大数据与城市活动性。
因此,这三个Special Issues和我的研究方向都紧密相关。具体如
最近连续搞了三个Special Issues,着实火了一把。不过也有人问我:“你究竟是做什么方向的?”
其实吧,我想做的是:以城市拥堵为研究对象,站在交通流理论上,左手做智能网联与无人驾驶,右手做交通大数据与城市活动性。
因此,这三个Special Issues和我的研究方向都紧密相关。具体如
- 站在交通流理论上,交通流理论是我工作的重要基础,保证了各种研究的理论性与正统出身。
- 以城市拥堵为研究对象,主要关注与城市拥堵直接关联的问题,比如瓶颈、出行时间、交通流特征等,偶尔扯一下间接相关的环境污染与驾驶安全等。所以有了这个Special Issue: Methodological Advancements in Understanding and Managing Urban Traffic Congestion (Transportmetrica A)
- 左手做智能网联与无人驾驶,入行之初,重点关注的就是车、驾驶行为以及交通流特征,自然向新技术靠拢,也在这个方向上已经取得了一定成果,现在也算有稳定的伙伴一起搞(比如郑亮、谢东繁、陆丽丽)。所以有了这个Special Issue:智能网联交通流专刊 (中国公路学报)
- 右手做交通大数据与城市活动性,现今丰富的数据资源也触动了我的神经,2015年以来,做了不少浮动车数据相关的研究,也积累的一定的经验,但是还期望在未来一段时间,自己的工作中心在这上,并且通过引入复杂网络等方法与理论走向更一般的领域。目前每天搞的就是这些,天天拽着孙立君和闫小勇问问题 ;) 聊着聊着,就有了这个Special Issue:Emerging Methods for Data-driven Urban Transportation and Mobility Modeling: Machine Learning and Complexity Approaches (Transportation Research Part C)